
Nivea Micellar Purifying, szampon micelarny oczyszczający, 400 ml
Formuła szamponu Micelarnego NIVEA Micellar Purifying, oparta na technologii micelarnej z ekstraktem z melisy cytrynowej skutecznie oczyszcza i dodaje włosom uczucia lekkości. Wegańska i biodegradowalna formuła zapewnia głębokie i długotrwałe oczyszczenie włosów. Wolny od silikonów i mikroplastików.
Micelarny szampon jest odpowiedni do codziennego mycia głowy, szczególnie dla normalnych i przetłuszczających się włosów. Posiada przyjemną orzeźwiającą konsystencję, która z łatwością rozprowadza się po włosach. Butelka szamponu została wykonana w 96% z materiałów pochodzących z recyklingu (z wyłączeniem etykiet).
Skład:
Aqua, Sodium Laureth Sulfate, Cocamidopropyl Betaine, Decyl Glucoside, Sodium Chloride, Melissa Officinalis Flower/Leaf/Stem Juice, Guar Hydroxypropyltrimonium Chloride, Glycerin, Citric Acid, Sodium Benzoate, Lactic Acid, Potassium Sorbate, Parfum.
Działanie:
- formuła oparta na technologii micelarnej z ekstraktem z melisy cytrynowej
- nie zawiera silikonów i mikroplastików
- skutecznie oczyszcza i dodaje włosom lekkości
- formuła wegańska i biodegradowalna w 99% (zgodnie z OECD lub zbliżonymi metodami)
- butelka stworzona w 96% z materiałów z recyklingu (z wyłączeniem etykiet)
Stosowanie:
Nałóż niewielką ilość na wilgotne włosy, delikatnie wmasuj, a następnie dokładnie spłucz.
Cechy produktu:
Zespół Mojaapteka.pl dokłada wszelkich starań, aby opisy, zdjęcia oraz inne dane dotyczące produktów były zgodne ze stanem faktycznym. Wszystkie informacje pochodzą od producentów i staramy się je na bieżąco aktualizować. W przypadku jakichkolwiek wątpliwości prosimy o informację na kontakt@mojaapteka.pl.
- Płeć
- KOBIETA
- Sposób aplikacji
- NA WŁOSY
- Rodzaj włosów
- PRZETŁUSZCZAJĄCE SIĘ
- Główny składnik
- MELISA
- Wiek
- DLA SENIORÓW
- Specyfika
- BEZ SILIKONÓW
- Działanie - właściwości
- OCZYSZCZAJĄCE
- Postać
- SZAMPON
- Problem
- PRZETŁUSZCZAJĄCE SIĘ WŁOSY
- Typ
- KOSMETYK
- Wiek
- DLA DOROSŁYCH
- Część ciała
- WŁOSY
- Specyfika
- DLA WEGAN